Manufacturing Radar

Ein Produktionsmonitoring-Konzept für mehr Transparenz über Shop-Floor-Daten, Prozessqualität und operative KPIs.

Ziel war es, verteilte IPC-Daten in ein konsistentes Informationsmodell zu überführen, das Fehlererkennung, Trendanalysen und fundierte Entscheidungen in der Fertigung unterstützt.

Projektkontext

Die QIAGEN GmbH ist eines der führenden Unternehmen im Bereich PCR-Testkits. Mit QIAStatDx-PCR-Kits können acht verschiedene Atemwegserkrankungen in einem einzigen Testlauf diagnostiziert werden.

In diesem Umfeld war ich als IT/OT-Consultant in einem funktionsübergreifenden Engineering-Team an mehreren Integrations- und datengetriebenen Fertigungsinitiativen beteiligt.

Zielbild

Mit fundiertem Prozesswissen war der nächste Schritt, Initiativen zur Harmonisierung von Prozessen sowie zur Reduzierung von Ausschussraten und Stillstandszeiten zu unterstützen.

Der Ansatz bestand darin, IPC-Daten zu nutzen, um eine Informationslandschaft aufzubauen, die Einblicke in Qualitäts- und Fertigungsprobleme auf Einheitenebene ermöglicht und zugleich Trends über Produktionschargen hinweg sichtbar macht.

Manufacturing Radar ist die ASP.NET-Anwendung, die genau für diese Anforderung entwickelt wurde.

Datenlandschaft

Es kommen unterschiedlichste IPCs zum Einsatz, darunter verschiedene Arten von Computer-Vision-Arbeitsstationen, Leak-Tester, Waagen (Mettler-Toledo / LabX), REA-Barcode-Prüfer sowie Hamilton-Pipettierroboter mit Vision-Erweiterungen.

Daten mit unterschiedlichen Strukturen und technischen Eigenschaften werden im Manufacturing Radar zu einer einheitlichen Informationsentität konsolidiert.

Beispielansicht

Schnittstellenansicht